Що таке аналітика цін на автомобільному ринку

Як аналізувати ринок через AUTOMOTO MCP Gateway: від простих запитів до комплексної аналітики трендів

smart_toy AI Summary

  • 1.5M+ оголошень доступно через AUTOMOTO MCP Gateway
  • AI-асистенти виконують SQL-запити до баз даних автомобільного ринку
  • Підтримка 10+ ринків: Україна, Литва, Латвія, Естонія та інші
  • Запити природною мовою — без знання SQL
  • Інтеграція з Claude, ChatGPT, Cursor через Model Context Protocol

database Джерела даних

Дані: AUTOMOTO.UA + AUTOMOTO.COM.LV | Формат: SQL через Dremio | Доступ: AUTOMOTO MCP Gateway

lightbulb Про цю статтю

Ця стаття — практичний вступ до аналітики автомобільного ринку. Ви дізнаєтесь як підключити AI-асистента до даних AUTOMOTO та виконувати аналітичні запити природною мовою.

help_outline Що таке Pricing Analytics?

Pricing Analytics (аналітика цін) — це процес збору, обробки та аналізу даних про ціни на товари чи послуги для прийняття бізнес-рішень. В автомобільній індустрії це включає:

  • Моніторинг поточних цін на ринку
  • Аналіз історичних трендів
  • Порівняння цін по регіонах та джерелах
  • Прогнозування майбутніх цін
  • Виявлення аномалій та можливостей

hub Як працює AUTOMOTO MCP Gateway

AUTOMOTO MCP Gateway — це сервіс, який дозволяє AI-асистентам (Claude, ChatGPT, Cursor) виконувати SQL-запити до баз даних автомобільного ринку. Замість написання складних запитів вручну, ви просто описуєте що хочете дізнатись природною мовою.

Claude

Приклад діалогу з Claude

Як виглядає аналіз ринку через MCP

Користувач: "Покажи топ-10 найпопулярніших автомобілів за останні 3 місяці"

Claude: Виконую запит до бази даних AUTOMOTO...

database SQL
SELECT 
    make,
    model,
    COUNT(*) AS listings_count,
    ROUND(AVG(price_usd)) AS avg_price,
    MIN(price_usd) AS min_price,
    MAX(price_usd) AS max_price
FROM mvs.listings
WHERE created_at >= CURRENT_DATE - INTERVAL '3' MONTH
GROUP BY make, model
ORDER BY listings_count DESC
LIMIT 10

bar_chart Практичні запити для аналізу ринку

info Примітка

Назви схем та таблиць (mvs.listings, automoto.listings) є прикладами. Актуальну структуру даних можна отримати через MCP tool list_catalogs або запитати у Claude: "Покажи доступні таблиці".

1. Топ автомобілів за кількістю оголошень

Показує які марки та моделі найчастіше продаються на ринках AUTOMOTO.UA та AUTOMOTO.COM.LV.

database SQL — Top Cars by Listings
-- Топ-15 автомобілів за останні 3 місяці (MVS + Automoto)
SELECT 
    make,
    model,
    COUNT(*) AS total_listings,
    ROUND(AVG(price_usd)) AS avg_price_usd,
    ROUND(AVG(year)) AS avg_year
FROM (
    SELECT make, model, price_usd, year 
    FROM mvs.listings 
    WHERE created_at >= CURRENT_DATE - INTERVAL '3' MONTH
    UNION ALL
    SELECT make, model, price_usd, year 
    FROM automoto.listings 
    WHERE created_at >= CURRENT_DATE - INTERVAL '3' MONTH
) combined
GROUP BY make, model
ORDER BY total_listings DESC
LIMIT 15

2. Середній вік автомобілів на ринку

Аналіз розподілу віку автомобілів по марках — корисно для розуміння структури ринку.

database SQL — Average Car Age
-- Середній вік авто по марках (MVS)
SELECT 
    make,
    COUNT(*) AS total_cars,
    ROUND(AVG(EXTRACT(YEAR FROM CURRENT_DATE) - year), 1) AS avg_age_years,
    MIN(EXTRACT(YEAR FROM CURRENT_DATE) - year) AS min_age,
    MAX(EXTRACT(YEAR FROM CURRENT_DATE) - year) AS max_age,
    ROUND(AVG(price_usd)) AS avg_price
FROM mvs.listings
WHERE year IS NOT NULL 
  AND year > 1990
  AND created_at >= CURRENT_DATE - INTERVAL '3' MONTH
GROUP BY make
HAVING COUNT(*) >= 100
ORDER BY avg_age_years ASC
LIMIT 20

3. Унікальні автомобілі з VIN

Статистика по унікальних VIN-кодах — показує реальну кількість автомобілів (без повторних оголошень).

database SQL — Unique VINs Analysis
-- Кількість унікальних авто з VIN (Automoto)
SELECT 
    make,
    COUNT(DISTINCT vin) AS unique_cars,
    COUNT(*) AS total_listings,
    ROUND(COUNT(*) * 1.0 / NULLIF(COUNT(DISTINCT vin), 0), 2) AS avg_reposts,
    ROUND(AVG(price_usd)) AS avg_price
FROM automoto.listings
WHERE vin IS NOT NULL 
  AND LENGTH(vin) = 17
  AND created_at >= CURRENT_DATE - INTERVAL '3' MONTH
GROUP BY make
HAVING COUNT(DISTINCT vin) >= 50
ORDER BY unique_cars DESC
LIMIT 15

4. Динаміка цін по місяцях

Тренд середніх цін за останні 6 місяців — для аналізу сезонності та загальних тенденцій.

database SQL — Price Trends
-- Динаміка середніх цін по місяцях
SELECT 
    DATE_TRUNC('month', created_at) AS month,
    COUNT(*) AS listings_count,
    ROUND(AVG(price_usd)) AS avg_price,
    ROUND(PERCENTILE_CONT(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY price_usd)) AS median_price,
    ROUND(AVG(year)) AS avg_year
FROM mvs.listings
WHERE created_at >= CURRENT_DATE - INTERVAL '6' MONTH
  AND price_usd BETWEEN 1000 AND 100000
GROUP BY DATE_TRUNC('month', created_at)
ORDER BY month DESC

5. Розподіл цін по сегментах

Аналіз цінових сегментів ринку — скільки авто в кожному ціновому діапазоні.

database SQL — Price Segments
-- Розподіл авто по цінових сегментах
SELECT 
    CASE
        WHEN price_usd < 5000 THEN 'Budget (< $5k)'
        WHEN price_usd < 10000 THEN 'Economy ($5-10k)'
        WHEN price_usd < 20000 THEN 'Mid-range ($10-20k)'
        WHEN price_usd < 35000 THEN 'Upper-mid ($20-35k)'
        WHEN price_usd < 50000 THEN 'Premium ($35-50k)'
        ELSE 'Luxury ($50k+)'
    END AS price_segment,
    COUNT(*) AS cars_count,
    ROUND(COUNT(*) * 100.0 / SUM(COUNT(*)) OVER(), 1) AS percentage,
    ROUND(AVG(year)) AS avg_year
FROM mvs.listings
WHERE created_at >= CURRENT_DATE - INTERVAL '3' MONTH
  AND price_usd > 0
GROUP BY 
    CASE
        WHEN price_usd < 5000 THEN 'Budget (< $5k)'
        WHEN price_usd < 10000 THEN 'Economy ($5-10k)'
        WHEN price_usd < 20000 THEN 'Mid-range ($10-20k)'
        WHEN price_usd < 35000 THEN 'Upper-mid ($20-35k)'
        WHEN price_usd < 50000 THEN 'Premium ($35-50k)'
        ELSE 'Luxury ($50k+)'
    END
ORDER BY 
    CASE price_segment
        WHEN 'Budget (< $5k)' THEN 1
        WHEN 'Economy ($5-10k)' THEN 2
        WHEN 'Mid-range ($10-20k)' THEN 3
        WHEN 'Upper-mid ($20-35k)' THEN 4
        WHEN 'Premium ($35-50k)' THEN 5
        ELSE 6
    END

rocket_launch Як почати

  1. Отримайте API ключ — перейдіть на mcp.automoto.ai
  2. Налаштуйте AI-клієнт — Claude Desktop, Cursor або інший MCP-сумісний клієнт
  3. Почніть запитувати — описуйте що хочете дізнатись природною мовою

info Порада

Почніть з простих запитів типу "Покажи топ-10 найпопулярніших авто" і поступово ускладнюйте: додавайте фільтри, агрегації, порівняння.

business Як це використовується в бізнесі

storefront Marketplace

Автоматична валідація цін при публікації. Показ ринкової ціни покупцям. Рейтинг продавців за справедливістю цін.

car_rental Dealer / Importer

Аналіз конкуренції по цінах. Оптимальне ціноутворення для інвентаря. Пошук недооцінених лотів на ринку.

account_balance Bank / Leasing

Оцінка ринкової вартості застави. Автоматичний скоринг за ринковими цінами. Зменшення ризиків переоцінки.

shield Insurer

Визначення страхової вартості автомобіля. Аналіз ризиків по ринковому сегменту. Виявлення завищених оцінок.

Інтегруйте аналітику цін у ваші процеси

AUTOMOTO MCP Gateway надає доступ до актуальних ринкових даних для автоматизації цінових рішень.

Request API Access

quiz FAQ

Що таке MCP Gateway?

Model Context Protocol (MCP) — це стандарт для підключення AI-асистентів до зовнішніх даних. AUTOMOTO MCP Gateway дозволяє Claude, ChatGPT та іншим асистентам виконувати SQL-запити до баз даних автомобільного ринку.

Чи потрібно знати SQL?

Ні! AI-асистент сам перетворює ваші запити природною мовою на SQL-запити. Просто опишіть що хочете дізнатись: "Покажи середні ціни на BMW X5 за останній рік".

Які ринки підтримуються?

AUTOMOTO.UA (Україна), AUTOMOTO.COM.LV (Литва, Латвія, Естонія). Нові ринки додаються регулярно.

Як отримати доступ?

Зверніться через форму на mcp.automoto.ai або напишіть на email. Ми надаємо API ключ та інструкції з підключення.

Готові спробувати?

Підключіть свого AI-асистента до даних автомобільного ринку за пару хвилин.

Вже маєте ключ? Відкрийте конфігуратор